top of page

قم بمشاهدة الفيديو لمعرفة اساسيات اللغة، وللمزيد من مصادر التعلم
تفضل بمشاهدة سلسلة تعليمية كاملة

المثال التطبيقي
دراسة لإنشاء نموذج مدرب لإحدى التطبيقات، يتنبأ بعدد الطلاب المتواجدين بالنادي الرياضي بإحدى الجامعات الخارجية، حيث يقوم الطالب الراغب بممارسة الرياضة من ادخال الشهر ،وتاريخ اليوم
.والساعة، وبعض القيم الأخرى
فيقوم النموذج المدرب (الآلة) بعرض النتيجة التنبؤية وهي أعداد الناس بداخل النادي الرياضي بالاستناد إلى القيم المدخلة
وعلى ذلك يقرر الطالب الذهاب من عدمه
الهدف قدرة النموذج على التنبؤ من خلال القيم (المدخلات) التي ستعطى له من قبل المستخدمين
سنحتاج لبناء النموذج المدرب إلى اتباع خطوات تعلم الآلة كما هو
موضح ادناه
تحديد الخصائص
جمع البيانات
التدريب
الإختبار
أولاً: جمع البيانات
Crowdedness at the Campus Gymتم استخدام مجموعة البيانات
والتي تحتوي على 2000 صف، و10 أعمدة تمثل الخصائص التالية
(للتحميل أنقر هنا)



اليوم
التاريخ
الساعة
درجة الحرارة
عدد
المتواجدين
بداخل النادي
54
البيانات المطلوبة
النتيجة المرغوبة
ثانياً: تحديد الخصائص
إدراج مجموعة البيانات بالبرنامج ،وتطبيق بعض العمليات الإحصائية لتحديد الخصائص الرئيسية المؤثرة في تنبؤ الآلة
التعليمة البرمجية المستخدمة


رسم بياني يوضح لأعداد الناس

يوضح الرسم البياني ان الشهور من 8-12 بالتالي النادي الرياضي بداخل الجامعة يصبح مزدحما اكثر بهذه الشهور

رسم بياني يوضح أن اعداد الطلاب بداخل النادي الرياضي الجامعي اكثر بأيام الدوام.
ثالثاً وأخيرا: التدريب والإختبار
تحديد المدخلات والمخرجات
المدخلات
الشهر، اليوم، الساعة، اليوم يوافق عطلة أسبوعية، اليوم يوافق إجازة، اليوم بالأسبوع، هل بداية الترم، خلال الترم، درجة الحرارة
المخرجات
عدد الناس، وهو ماتم تدريب الآلة على التنبؤ به
تهيئ البيانات باستخدام
min-max scale methods
ثم تحديد حجم بيانات التدريب والإختبار
بيانات التدريب تمثل 75% من حجم البيانات
بيانات الإختبار تمثل 25% من حجم البيانات

التعليمة البرمجية المستخدمة
بيانات التدريب
بيانات الإختبار
بناء النموذج
neuralnet بناء النموذج باستخدام حزمة
(hidden layer) تحديد 3 طبقات مخفية
ورسم الشبكة العصبية الاصطناعية
التعليمة البرمجية المستخدمة


اختبار النموذج
بدء اختبار النموذج على بيانات الاختبار 25%، وإظهار النتائج

التعليمة البرمجية المستخدمة

تظهر هنا نتائج النموذج المدّرب
للإطلاع والتطبيق قم بتحميل الملف المضغوط
يحتوي على مجموعة البيانات المستخدمة، بالإضافة إلى
R script
bottom of page