top of page
قم بمشاهدة الفيديو لمعرفة اساسيات اللغة وطريقة تنزيل البيئة البرمجية، وللمزيد من مصادر التعلم
تفضل بمشاهدة سلسلة تعليمية كاملة
المثال التطبيقي
انشاء نموذج مدرّب يستخدم الذكاء الاصطناعي ليستطيع عد الأشخاص بداخل الصورة لإحدى المجمعات التجارية. ذلك للمساعدة بإدارة الأماكن ومراقبة عدد الأشخاص بداخله خاصة بعد جائحة كورونا
الهدف عد الأشخاص بداخل المركز التجاري عن طريق النموذج المدّرب بخوارزميات الشبكة العصبية الاصطناعية
جمع البيانات وتحديد الخصائص
Crowd Counting مجموعة البيانات
تحتوي على عينات من الصور للحشد بداخل مركز تجاري، وبيانات رقمية
منفصلة مدّون فيها العدد الفعلي للأشخاص لكل صورة
تحديد الخصائص كالتالي
المدخلات: الصور وأعداد الناس، وهذا ماسيتدرب عليه النموذج
المخرجات: عدد الأشخاص بالصورة، وهذا ما سيستنتجه النموذج
تم إدراج مجموعة البيانات بداخل برنامج البايثون
التعليمة البرمجية المستخدمة
التدريب والإختبار
ثم تحديد حجم بيانات التدريب والإختبار
بيانات التدريب تمثل 80% من حجم البيانات
بيانات الإختبار تمثل 20% من حجم البيانات
التعليمة البرمجية المستخدمة
بناء النموذج
وهي keras تم بناء النموذج باستخدام حزمة
مكتبة شبكات عصبونية بالبايثون (hidden layer) بتحديد 3 طبقات مخفية
جزء تدريب النموذج هنا قد يستغرق وقت طويل جداً
التعليمة البرمجية المستخدمة
اختبار النموذج
بدء اختبار النموذج على بيانات الاختبار 20%، وإظهار النتائج
ومقارنة بين الأعداد الحقيقة وأعداد من النموذج
التعليمة البرمجية المستخدمة
النتائج الحقيقية
نتائج النموذج
يوضح الرسم أعلاه دقة نتائج النموذج المدرب
للإطلاع والتطبيق قم بتحميل الملف المضغوط
يحتوي على مجموعة البيانات المستخدمة، بالإضافة إلى
noteBook
bottom of page